Почему это важно
Сделка показывает, что рынок ИИ-инфраструктуры переходит от гонки обучения моделей к массовому использованию готовых сервисов. Для этого требуются не только видеокарты, но и специализированные CPU для обработки запросов пользователей. Nvidia фактически превращается из производителя ускорителей в поставщика полной серверной архитектуры. Для Meta это закрепляет зависимость от внешнего поставщика технологий, несмотря на разработку собственных чипов.
Что произошло
- Meta договорилась о многолетней закупке миллионов процессоров Nvidia для дата-центров.
- В поставки войдут как текущие, так и будущие поколения чипов, включая Vera, Rubin и CPU Grace, а также графические ускорители.
- Компания также будет использовать отдельные центральные процессоры Nvidia для инференса ИИ-моделей, что ранее не применялось в таком масштабе.
Цифры и факты
- Стоимость соглашения официально не раскрывается, но оценивается экспертами в миллиарды долларов.
- Поставка рассчитана на несколько лет и включает миллионы чипов.
- В контракт входят GPU Blackwell и Rubin, CPU Grace и будущие процессоры Vera.
- Vera CPU построен на архитектуре Arm и предназначен для обработки данных и задач ИИ-агентов.
- Meta использует решения Nvidia более десяти лет.
- Переход к инференсу означает обработку запросов и выдачу результатов, а не обучение моделей.
Контекст
- Для технологических компаний растёт роль серверных CPU — именно они обеспечивают работу чат-ботов и ИИ-сервисов в реальном времени.
- Nvidia расширяет бизнес: теперь она продаёт не только ускорители, а полноценную платформу вычислений.
- Meta получает масштабируемую инфраструктуру быстрее, чем при разработке собственных чипов.
