Почему это важно
Два кластера на 1 МВт — мощная инфраструктура для обучения моделей ИИ. Образовательный кластер подготовит кадры. Кластер для цифрового правительства, медицины, банков автоматизирует госуслуги, диагностику болезней, скоринг кредитов.
Что произошло
- Узбекистан купит у Nvidia два кластера на 1 МВт (образование + цифровое правительство/медицина/банки);
- Подписание соглашений — 2026, зависит от доступности, экспортного контроля США;
- AI Center of Excellence — $3 млн для обучения преподавателей;
- Закупка техники для вузов — до конца 2025;
- Обмен опытом по управлению проектами ИИ.
Два кластера
- Мощность: 1 МВт общей (500 кВт каждый) — достаточно для обучения средних моделей ИИ (GPT-3 размера), обработки терабайтов данных.
Кластер 1 — образование/исследования:
- Обучение студентов, аспирантов по ИИ;
- Исследования в вузах (ТашИИТ, НУУз, ТГЭУ);
- Разработка моделей ИИ для науки, бизнеса.
Кластер 2 — цифровое правительство/медицина/банки/промышленность:
- Госуслуги — автоматизация обработки заявлений, выдачи справок, анализа обращений;
- Медицина — диагностика болезней через анализ снимков (рентген, МРТ), прогнозирование эпидемий;
- Банки — скоринг кредитов, выявление мошенничества, прогнозирование рисков;
- Промышленность — оптимизация производства, предиктивная аналитика оборудования.
Подписание соглашений
- 2026: зависит от доступности оборудования Nvidia (дефицит GPU из-за высокого спроса), экспортного контроля США (Узбекистан не под санкциями, но США контролирует экспорт передовых технологий).
AI Center of Excellence
- Стоимость: $3 млн.
- Разработки Nvidia: GPU, софт для обучения моделей ИИ (CUDA, TensorRT, NeMo).
- Обучение преподавателей: подготовка кадров для вузов, школ, курсов.
- Курсы профессионального развития: обучение специалистов из бизнеса, госструктур.
Суперкомпьютерная инфраструктура в вузах
- Закупка: до конца 2025 — GPU Nvidia для создания суперкомпьютеров в ведущих вузах (ТашИИТ, НУУз, ТГЭУ).
- Зачем: обучение студентов, исследования, разработка моделей ИИ для науки, бизнеса.
Обмен опытом
- Nvidia: поделится открытой информацией о лучших практиках в управлении проектами ИИ, применении в экономике, развитии экосистем.
- Узбекистан: получит знания для эффективного внедрения ИИ в госструктурах, бизнесе, образовании.
Nvidia
- Лидер рынка: GPU для ИИ, доминирование 90%+ рынка (конкуренты — AMD, Intel, Google TPU, но отстают).
- Продукты: GPU A100, H100, H200 для обучения моделей ИИ (ChatGPT, DALL-E, компьютерное зрение).
- Партнерство: Nvidia работает с правительствами, вузами, компаниями по всему миру для внедрения ИИ.
Зачем Узбекистану ИИ
- Образование: подготовка кадров — дефицит специалистов по ИИ (спрос в IT, финансах, медицине, промышленности).
- Госуслуги: автоматизация через ИИ — обработка заявлений, выдача справок, анализ обращений.
- Медицина: диагностика болезней через анализ снимков (рентген, МРТ), прогнозирование эпидемий.
- Банки: скоринг кредитов, выявление мошенничества, прогнозирование рисков.
- Промышленность: оптимизация производства, предиктивная аналитика оборудования.
Контекст
- **Стратегия развития ИИ до 2030:** утверждена, включает инвестиции в инфраструктуру, кадры, правовую базу, 30+ пилотных проектов.
- **Закон об ИИ:** принят Сенатом 1 ноября, регулирует использование ИИ в экономике, образовании, медицине, запрещает ущерб человеку, защищает персональные данные.
- **Индекс готовности к ИИ:** Узбекистан улучшил позиции на 17 пунктов, лидер Центральной Азии.
- **Дефицит GPU:** Nvidia не может удовлетворить мировой спрос на GPU из-за роста ИИ (ChatGPT, генеративные модели). Подписание соглашений с Узбекистаном зависит от доступности оборудования.
- **Экспортный контроль США:** контролирует экспорт передовых технологий (GPU, суперкомпьютеры) для предотвращения их использования в военных целях противниками. Узбекистан не под санкциями, но США может ограничить экспорт.
